云计算导航在1核1GB内存的服务器上技术上可以同时运行 Redis 和 MySQL，但强烈不推荐用于生产环境，原因如下：
⚠️ 主要瓶颈：内存（1GB 极其紧张）
| 组件 | 最低建议内存 | 实际运行占用（典型配置） | 说明 |
|---|---|---|---|
| MySQL（默认配置） | ≥512MB（仅勉强启动） | 300–600MB+（含缓冲池、连接、临时表等） | innodb_buffer_pool_size 默认可能设为128MB，但若数据稍增或并发稍高，实际内存消耗会快速上升；每个连接约占用 2–10MB 内存（取决于查询复杂度）。 |
| Redis（默认配置） | ≥128MB（空实例） | 50–200MB+（含数据、AOF/RDB、客户端缓冲） | 若开启 AOF 或 RDB 持久化，fork 进程会短暂加倍内存使用（写时复制）；大量 key 或大 value 会迅速吃光剩余内存。 |
| 系统 + 其他进程 | — | ≈100–200MB（OS、SSH、日志、内核等） | Linux 基础运行需预留内存，OOM Killer 可能随时杀掉进程。 |
✅ 能“跑起来”的场景（仅限学习/极轻量测试）：
- MySQL：仅几个小表（<10MB 数据），
innodb_buffer_pool_size=64M，最大连接数max_connections=10； - Redis：纯内存缓存少量键（<10MB），禁用持久化（
save ""），maxmemory 128mb+ LRU 策略； - 无其他服务（如 Nginx、应用服务）；
- 零并发或极低访问（QPS < 5）。
❌ 不可接受的风险：
- ❗ 内存不足（OOM）：Linux OOM Killer 很可能优先杀死 MySQL 或 Redis 进程，导致服务中断；
- ❗ 性能极差：频繁 swap（磁盘交换）使响应延迟飙升（从毫秒级到秒级），Redis 变慢、MySQL 查询卡死；
- ❗ 稳定性崩溃：一个大查询、一次批量导入、Redis
KEYS *或BGREWRITEAOF都可能触发内存溢出； - ❗ 无容错余量：日志增长、监控进程、系统更新都可能成为压垮骆驼的最后一根稻草。
✅ 更合理的替代方案（低成本且可靠）：
| 方案 | 说明 | 成本参考（国内云） |
|---|---|---|
| 分离部署 | Redis 和 MySQL 分开运行（如 Redis 用云厂商免费层/Serverless，MySQL 用轻量数据库） | Redis：阿里云/AWS 免费 Redis（≤256MB）；MySQL：腾讯云轻量应用服务器（2核2G 起步约 ¥60/月） |
| 只用一种数据库 | 若是简单应用，用 SQLite（本地） 或 PostgreSQL 单机版（更省内存） 替代 MySQL；Redis 仅作缓存时可考虑 内存数据库替代方案（如 KeyDB）或降级为本地缓存 | 0 元（本机） |
| 容器化 + 严格限制 | Docker 中为 MySQL/Redis 设置 --memory=384m --memory-swap=384m，并启用 oom_kill_disable=false（仍高风险） |
不推荐，治标不治本 |
🔧 若坚持尝试（仅限实验）—— 必须做的调优：
# MySQL (my.cnf)
[mysqld]
innodb_buffer_pool_size = 64M
key_buffer_size = 16M
max_connections = 10
table_open_cache = 32
sort_buffer_size = 64K
read_buffer_size = 64K# Redis (redis.conf)
maxmemory 128mb
maxmemory-policy allkeys-lru
save "" # 关闭RDB
appendonly no # 关闭AOF
tcp-keepalive 60✅ 启动后用
free -h、htop实时监控内存；用echo 1 > /proc/sys/vm/swappiness降低 swap 倾向（但不能解决根本问题）。
✅ 结论：
可以启动，但极不稳定、不可靠、不适合任何真实业务场景。
1核1G 是「能装下两个进程」，不是「能跑好两个数据库」。
建议最低配置：2核2GB（生产最小可行），或直接选用云数据库托管服务（如阿里云 PolarDB MySQL 共享型、腾讯云 Redis 标准版），既省心又更经济。
如需具体调优脚本、Docker Compose 示例或云服务选型对比，我可以为你进一步提供 👍