云计算导航计算型实例和共享型实例在性能上的主要区别体现在资源分配方式、计算性能稳定性、适用场景等方面。以下是两者的主要对比：
1. 资源分配方式
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共享型实例（如阿里云的 t 系列、AWS 的 T 系列）：
- 使用“积分制”或“突发性能”机制。
- 基础 CPU 性能较低，但在需要时可通过累积的 CPU 积分临时提升性能（即“突发”）。
- 物理 CPU 资源与其他用户共享，存在资源争抢的可能性。
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计算型实例（如阿里云的 c 系列、AWS 的 C 系列）：
- 提供独占的 vCPU 和内存资源。
- 不依赖积分机制，可长期稳定运行在高性能状态。
- 更适合对计算性能要求持续且稳定的业务。
2. CPU 性能稳定性
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共享型：
- CPU 性能不恒定，长时间高负载运行可能导致积分耗尽，性能下降至基线水平。
- 适用于间歇性负载或轻量级应用。
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计算型：
- 提供持续、稳定的高 CPU 性能，无性能波动。
- 适合长时间运行 CPU 密集型任务（如科学计算、视频编码、大型应用服务器等）。
3. 适用场景
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共享型实例适合：
- 开发测试环境
- 小型网站、博客
- 轻量级后端服务
- 流量波动小、负载不高的应用
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计算型实例适合：
- 高并发 Web 服务器
- 批处理任务、数据分析
- 游戏服务器、实时计算
- 对延迟和性能敏感的应用
4. 性价比对比
- 共享型：成本低，适合预算有限、负载较轻的用户。
- 计算型：价格较高，但提供更强、更稳定的性能，单位性能成本更优。
总结对比表：
| 特性 | 共享型实例 | 计算型实例 |
|---|---|---|
| CPU 分配 | 共享 + 突发（积分制） | 独占、持续高性能 |
| 性能稳定性 | 不稳定，可能降频 | 稳定，无性能波动 |
| 适用负载类型 | 轻量、间歇性 | 持续、高负载 |
| 成本 | 较低 | 较高 |
| 推荐用途 | 测试、小型网站 | 生产环境、计算密集型应用 |
✅ 建议：
- 如果你的应用对性能要求不高或流量较小，选择共享型可节省成本。
- 如果是生产环境、高并发或需要持续高性能，应选择计算型实例以保障服务稳定性。
不同云厂商命名略有差异（如阿里云：t6/t5 vs c6/c7；AWS：T3/T4g vs C5/C6），但原理相似。