云计算导航PostgreSQL 在 2核4G 内存的服务器上能支持的最大并发连接数并没有一个固定的数值，它取决于多个因素，包括：
- 工作负载类型（读多写少、复杂查询 vs 简单查询）
- 查询执行时间
- 是否使用连接池
- PostgreSQL 配置参数（如
max_connections、内存设置等） - 操作系统限制和资源管理
但我们可以从硬件限制和配置建议角度给出合理的估算和推荐。
🔹 1. 理论最大连接数（由配置决定）
PostgreSQL 的最大连接数由参数 max_connections 控制，默认值通常是 100。
你可以在 postgresql.conf 中修改它：
max_connections = 100 # 可以调高，但不建议过高理论上你可以设为 500 或更高，但在 2核4G 的机器上，不建议超过 100~150 个连接，否则会严重消耗内存并导致性能下降甚至崩溃。
🔹 2. 内存限制（关键瓶颈）
每个连接都会消耗内存，尤其是以下几项：
| 项目 | 默认值 | 每连接内存占用 |
|---|---|---|
work_mem |
4MB | 排序/哈希操作使用，可能多次分配 |
maintenance_work_mem |
64MB | 不常用于普通连接 |
temp_buffers |
8MB | 临时表使用 |
| 进程/线程开销 | – | 约 10MB（含共享内存 + 私有内存） |
估算：
- 每个连接平均消耗 5~10MB 内存（轻量查询场景）
- 如果
work_mem被频繁使用，复杂查询可能每个连接消耗几十 MB
👉 假设每个连接平均消耗 8MB：
- 4GB 内存中，操作系统 + PostgreSQL 共享内存（如
shared_buffers）占去约 1~1.5GB - 剩余约 2.5GB 可用于连接
- 最大连接数 ≈ 2500MB / 8MB ≈ 300 个连接
但这只是理论值，实际中远不能达到。
🔹 3. CPU 并发处理能力（2核限制）
- 2 核 CPU 同时只能处理 2 个活跃线程（不考虑超线程）
- 如果连接数远大于 CPU 核心数，大量连接会处于等待状态，上下文切换开销大
- 实际“活跃并发”建议不超过 CPU 核心数的 2~4 倍，即 4~8 个活跃连接
💡 大多数连接应该是“空闲”的，真正同时执行查询的应控制在少数。
🔹 4. 推荐配置与最佳实践
✅ 推荐设置（2核4G 环境）：
max_connections = 100
shared_buffers = 1GB
work_mem = 4MB ~ 8MB
effective_cache_size = 2GB✅ 使用连接池（强烈推荐！）
直接让应用连接到 PostgreSQL 很容易耗尽资源。建议使用：
- PgBouncer（轻量级连接池）
- 将 100 个数据库连接映射到数百甚至上千个应用连接
- 极大减少 PostgreSQL 实际连接数
- 支持事务级或会话级连接池
👉 使用 PgBouncer 后，即使应用需要 500 个连接，PostgreSQL 只需维持 20~50 个真实连接。
✅ 总结：2核4G 服务器上的合理并发建议
| 项目 | 建议值 |
|---|---|
max_connections |
100（最大不超过 150） |
| 实际活跃连接数 | ≤ 10（避免性能急剧下降） |
| 通过连接池支持的应用连接 | 可达 500+（依赖 PgBouncer） |
| 是否使用连接池 | 必须使用（生产环境） |
🚀 结论
在 2核4G 的服务器上，PostgreSQL 最多可配置 100~150 个连接，但建议实际并发活跃连接控制在 10 个以内，并通过 PgBouncer 等连接池技术来支持更高数量的应用连接。
这样既能保证稳定性，又能提升整体吞吐量。
如有具体应用场景（如 Web API、数据分析等），可进一步优化配置。