云计算导航阿里云ECS（弹性计算服务）本身并没有一个固定的“最大并发连接数”限制，其支持的并发连接数取决于多个因素，包括：
1. 实例规格（vCPU、内存）
不同规格的ECS实例具有不同的处理能力。例如：
- 实例规格越大（如 ecs.g7.8xlarge），CPU和内存资源越充足，能支持的并发连接数越高。
- 小规格实例（如 ecs.t5-lc1m2.small）由于资源有限，并发连接能力较低。
2. 操作系统与网络配置
- Linux系统可通过调整内核参数（如
net.core.somaxconn、net.ipv4.ip_local_port_range、ulimit等）提升连接处理能力。 - 每个TCP连接占用一个文件描述符，因此需确保系统允许足够的文件句柄数。
3. 网络带宽与PPS（包转发率）
- 公网带宽（如 100 Mbps 或更高）影响数据吞吐量，但并发连接数更多受连接管理能力影响。
- 高并发场景下，PPS（每秒数据包数）可能成为瓶颈，尤其是小包高频通信。
4. 应用层协议与负载
- HTTP短连接 vs 长连接（如 WebSocket）对连接数的影响差异大。
- 每个连接的内存和CPU开销决定了实际可承载的上限。
实际参考值（估算）：
| 实例类型 | 近似最大并发连接数（TCP） | 说明 |
|---|---|---|
| 小型实例（如 t5系列） | 数千 ~ 1万 | 资源受限，适合轻量级应用 |
| 中大型实例（如 c7/g7系列） | 10万 ~ 50万+ | 配合优化可支持高并发 |
| 超大实例 + 内核调优 | 百万级以上 | 需专业优化，如使用连接池、异步I/O等 |
⚠️ 注意：单个ECS实例的公网IP默认最多支持约 65535 个出站端口（受限于TCP端口范围），若作为客户端发起连接，这是理论上限；若作为服务端，连接数不受此限，仅受系统资源和配置限制。
如何提升并发连接数？
- 升级实例规格：选择计算型（c）、通用型（g）或高主频实例。
- 优化内核参数：
net.core.somaxconn = 65535 net.ipv4.tcp_max_syn_backlog = 65535 net.core.netdev_max_backlog = 65535 fs.file-max = 1000000 - 调整用户限制：
ulimit -n 1000000 - 使用负载均衡（SLB）：将流量分发到多个ECS实例，突破单机限制。
推荐做法：
- 单机高并发场景建议使用 ECS + SLB + 弹性伸缩 架构。
- 若需百万级并发，应结合 阿里云负载均衡（SLB） 和 多台ECS集群 实现。
✅ 总结：
阿里云ECS的并发连接数没有硬性上限，主要取决于实例规格、系统调优和应用场景。通过合理选型和优化，单台ECS可支持数十万甚至百万级并发连接。对于超高并发需求，建议使用分布式架构。