云计算导航阿里云的“1 * NVIDIA T4”指的是在云服务器实例中配置了1块NVIDIA T4 GPU。NVIDIA T4 是一款基于 Turing 架构的通用 GPU，广泛用于 AI 推理、机器学习训练、视频转码和图形虚拟化等场景。
以下是 NVIDIA T4 的主要计算能力参数（以 FP32 单精度浮点性能为参考）：
NVIDIA T4 主要计算性能指标：
| 项目 | 参数 |
|---|---|
| GPU 架构 | NVIDIA Turing (TU104) |
| CUDA 核心数 | 2560 个 |
| Tensor Core | 320 个（支持 INT8、FP16、混合精度） |
| 显存容量 | 16 GB GDDR6 |
| 显存带宽 | 320 GB/s |
| 单精度浮点性能 (FP32) | 约 8.1 TFLOPS |
| 半精度性能 (FP16) | 约 65 TFLOPS（使用 Tensor Core） |
| 混合精度 (INT8) | 约 130 TOPS（稀疏推理下可达 260 TOPS） |
| 功耗 (TDP) | 70W |
| 接口 | PCIe 3.0 x16 |
在阿里云中的典型应用场景：
-
AI 推理服务
- 适用于图像识别、语音识别、自然语言处理（如 BERT 推理）等。
- 支持 TensorFlow、PyTorch、TensorRT 等框架。
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轻量级训练任务
- 可用于小型模型训练或微调（如 ResNet、MobileNet）。
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视频处理
- 支持硬件编解码（NVENC/NVDEC），适合视频转码、直播推流等。
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图形虚拟化（vGPU）
- 阿里云也提供基于 T4 的云桌面或云游戏解决方案。
阿里云实例类型示例（截至 2024 年）：
- ecs.gn6i-c4g1.xlarge：1vCPU + 15.5GB 内存 + 1×T4
- ecs.gn6i-c8g1.2xlarge：8vCPU + 31GB 内存 + 1×T4
具体型号和配置请参考阿里云官网的 GPU 云服务器产品页
总结：
*1 NVIDIA T4 的计算力**可以理解为：
- FP32 计算能力：约 8.1 TFLOPS
- AI 推理性能强（尤其在 INT8/FP16 混合精度下）
- 低功耗、高能效，适合大规模部署 AI 推理服务
如果你有具体的应用场景（如部署某个模型、做视频转码等），可以进一步评估 T4 是否满足性能需求。