​京东云GPU实例的CUDA版本是否支持PyTorch深度学习框架？

是的，京东云GPU实例支持PyTorch深度学习框架，并且其CUDA版本也与PyTorch兼容。

具体说明如下：

1. CUDA支持：
   京东云GPU实例（如基于NVIDIA T4、A10、V100等GPU的实例）预装或支持安装NVIDIA驱动和CUDA Toolkit。常见的CUDA版本包括CUDA 11.8、CUDA 12.x等，这些版本均被主流PyTorch版本所支持。

2. PyTorch兼容性：
   PyTorch官方为不同CUDA版本提供了对应的预编译版本。例如：

   • torch==2.0+cu118 支持 CUDA 11.8
   • torch==2.3+cu121 支持 CUDA 12.1
     只要京东云GPU实例的CUDA环境配置正确，就可以通过pip或conda安装对应版本的PyTorch，从而充分利用GPU进行深度学习训练和推理。

3. 使用建议：

   • 建议选择京东云提供的AI开发镜像（如包含CUDA、cuDNN、PyTorch等的预装镜像），可节省环境配置时间。
   • 若自行配置环境，可通过以下命令安装PyTorch（以CUDA 11.8为例）：

     pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118

   • 安装后可通过以下代码验证GPU和CUDA是否可用：

     import torch
     print(torch.__version__)
     print(torch.cuda.is_available())  # 应返回 True
     print(torch.cuda.get_device_name(0))

4. 注意事项：

   • 确保NVIDIA驱动版本与CUDA Toolkit兼容。
   • 京东云控制台或文档会标明各GPU实例支持的驱动和CUDA版本，建议参考官方文档进行配置。

✅ 结论：京东云GPU实例的CUDA环境完全支持PyTorch，只需正确配置CUDA和PyTorch版本即可高效运行深度学习任务。