阿里云gpu服务器主要有哪些型号?

阿里云提供多种GPU服务器实例类型,适用于深度学习、高性能计算、图形渲染、科学计算等场景。主要的GPU服务器型号(即实例规格族)包括以下几个系列:

1. GN 系列(通用型 GPU 实例)

适用于深度学习训练与推理、AI 推理、图形渲染等通用场景。

  • gn5:基于 NVIDIA Tesla P40,适合推理和轻量级训练。
  • gn5i:基于 NVIDIA Tesla T4,支持 INT8/FP16 提速,适合 AI 推理和边缘计算。
  • gn6i:基于 NVIDIA T4,采用 Intel CPU,适合 AI 推理、视频处理。
  • gn6v:基于 NVIDIA V100(Volta 架构),适合深度学习训练和高性能计算。
  • gn6e:基于 NVIDIA V100(32GB 显存),性能更强,适合大规模模型训练。

2. GA 系列(图形提速型)

专注于图形渲染、云游戏、3D 设计等图形密集型应用。

  • ga1:基于 AMD FirePro S7150,适合图形渲染。
  • ga2:基于 NVIDIA Tesla M60,适合云桌面、视频转码、图形渲染。

3. GB 系列(渲染型)

专为云渲染、视觉设计、动画制作等场景设计。

  • gb1 / gb1e:基于 NVIDIA Quadro 系列,支持专业图形应用(如 Maya、3ds Max)。
  • gb2:基于 AMD FirePro S7150,适合渲染农场。

4. GPU 虚拟化实例(vGPU)

支持将物理 GPU 虚拟化为多个 vGPU,适用于云桌面、CAD、EDA 等专业图形应用。

  • vgn5i:基于 NVIDIA T4 的 vGPU 实例,支持 GRID 虚拟化。
  • vgn6i:更高性能的 vGPU 实例,适合多用户并发图形应用。

5. 最新高性能系列(基于 Ampere/Hopper 架构)

阿里云也推出了基于最新 NVIDIA GPU 架构的实例,适合大规模 AI 训练。

  • gn7 / gn7i:基于 NVIDIA A10/A100(Ampere 架构),适合大规模深度学习训练和推理。
    • A10:适合推理、视频处理、图形渲染。
    • A100:支持 FP64、TF32、稀疏计算,适合超大规模模型训练。
  • gn8i / gn8e:基于 NVIDIA H100(Hopper 架构),是目前阿里云最高性能的 GPU 实例,适用于大模型训练(如 LLM)和高性能计算。

常见 GPU 型号对应实例(简要对照):

GPU 型号 典型实例类型 适用场景
NVIDIA T4 gn6i, gn5i, vgn5i AI 推理、视频处理、vGPU
NVIDIA V100 gn6v, gn6e 深度学习训练、HPC
NVIDIA A10 gn7i 推理、图形渲染、轻量训练
NVIDIA A100 gn7, gn7e 大模型训练、科学计算
NVIDIA H100 gn8i, gn8e 超大规模 AI 训练(如 LLM)
NVIDIA M60 ga2 云游戏、云桌面、视频转码
AMD S7150 ga1, gb1 图形渲染、渲染农场

选择建议:

  • AI 推理:推荐 gn6i(T4)、gn7i(A10)
  • AI 训练:推荐 gn6e(V100)、gn7(A100)、gn8e(H100)
  • 图形渲染 / 云桌面:推荐 ga2(M60)、vgn5i(T4 vGPU)
  • 大模型训练(如通义千问):建议使用 gn8e(H100)或 A100 集群

⚠️ 注意:具体可用型号和地域可能因阿里云资源调度而异,建议登录 阿里云官网 ECS 实例页面 查看最新规格和库存。

如需帮助选择具体型号,可提供你的应用场景(如训练/推理/渲染)、预算和性能需求,我可以进一步推荐。

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