阿里云提供多种GPU服务器实例类型,适用于深度学习、高性能计算、图形渲染、科学计算等场景。主要的GPU服务器型号(即实例规格族)包括以下几个系列:
1. GN 系列(通用型 GPU 实例)
适用于深度学习训练与推理、AI 推理、图形渲染等通用场景。
- gn5:基于 NVIDIA Tesla P40,适合推理和轻量级训练。
- gn5i:基于 NVIDIA Tesla T4,支持 INT8/FP16 提速,适合 AI 推理和边缘计算。
- gn6i:基于 NVIDIA T4,采用 Intel CPU,适合 AI 推理、视频处理。
- gn6v:基于 NVIDIA V100(Volta 架构),适合深度学习训练和高性能计算。
- gn6e:基于 NVIDIA V100(32GB 显存),性能更强,适合大规模模型训练。
2. GA 系列(图形提速型)
专注于图形渲染、云游戏、3D 设计等图形密集型应用。
- ga1:基于 AMD FirePro S7150,适合图形渲染。
- ga2:基于 NVIDIA Tesla M60,适合云桌面、视频转码、图形渲染。
3. GB 系列(渲染型)
专为云渲染、视觉设计、动画制作等场景设计。
- gb1 / gb1e:基于 NVIDIA Quadro 系列,支持专业图形应用(如 Maya、3ds Max)。
- gb2:基于 AMD FirePro S7150,适合渲染农场。
4. GPU 虚拟化实例(vGPU)
支持将物理 GPU 虚拟化为多个 vGPU,适用于云桌面、CAD、EDA 等专业图形应用。
- vgn5i:基于 NVIDIA T4 的 vGPU 实例,支持 GRID 虚拟化。
- vgn6i:更高性能的 vGPU 实例,适合多用户并发图形应用。
5. 最新高性能系列(基于 Ampere/Hopper 架构)
阿里云也推出了基于最新 NVIDIA GPU 架构的实例,适合大规模 AI 训练。
- gn7 / gn7i:基于 NVIDIA A10/A100(Ampere 架构),适合大规模深度学习训练和推理。
- A10:适合推理、视频处理、图形渲染。
- A100:支持 FP64、TF32、稀疏计算,适合超大规模模型训练。
- gn8i / gn8e:基于 NVIDIA H100(Hopper 架构),是目前阿里云最高性能的 GPU 实例,适用于大模型训练(如 LLM)和高性能计算。
常见 GPU 型号对应实例(简要对照):
| GPU 型号 | 典型实例类型 | 适用场景 |
|---|---|---|
| NVIDIA T4 | gn6i, gn5i, vgn5i | AI 推理、视频处理、vGPU |
| NVIDIA V100 | gn6v, gn6e | 深度学习训练、HPC |
| NVIDIA A10 | gn7i | 推理、图形渲染、轻量训练 |
| NVIDIA A100 | gn7, gn7e | 大模型训练、科学计算 |
| NVIDIA H100 | gn8i, gn8e | 超大规模 AI 训练(如 LLM) |
| NVIDIA M60 | ga2 | 云游戏、云桌面、视频转码 |
| AMD S7150 | ga1, gb1 | 图形渲染、渲染农场 |
选择建议:
- AI 推理:推荐 gn6i(T4)、gn7i(A10)
- AI 训练:推荐 gn6e(V100)、gn7(A100)、gn8e(H100)
- 图形渲染 / 云桌面:推荐 ga2(M60)、vgn5i(T4 vGPU)
- 大模型训练(如通义千问):建议使用 gn8e(H100)或 A100 集群
⚠️ 注意:具体可用型号和地域可能因阿里云资源调度而异,建议登录 阿里云官网 ECS 实例页面 查看最新规格和库存。
如需帮助选择具体型号,可提供你的应用场景(如训练/推理/渲染)、预算和性能需求,我可以进一步推荐。
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