云计算导航阿里巴巴在应对高并发活动（如“双11”）时，使用的是自研与云原生结合的服务器和系统架构。这些系统不仅包括硬件服务器，还包括底层操作系统、中间件、数据库、网络架构、负载均衡等多个方面。
以下是从几个维度来介绍阿里如何处理高并发场景：
一、服务器类型
1. 自研服务器
阿里巴巴从2010年开始逐步构建自己的数据中心，并与Intel、AMD等合作开发定制化服务器硬件，以满足其业务需求。例如：
- 神龙服务器（X-Dragon）：这是阿里云推出的软硬一体的服务器架构，集成了虚拟化技术到硬件中，极大提升了性能。
- CIPU（Cloud Infra Processing Unit）：替代传统Hypervisor，是阿里云存储和网络提速的核心芯片。
2. 通用服务器
在部分非核心业务或初期部署中，也会使用一些标准的x86服务器，比如来自戴尔、浪潮、华为等厂商的设备。
二、云计算平台支撑
阿里主要依赖阿里云作为其基础设施，特别是在大促期间：
1. 弹性计算（ECS）
通过弹性伸缩机制，在流量高峰时快速扩容服务器资源。
2. 容器服务（ACK）
使用Kubernetes进行微服务编排，支持秒级扩容和自动调度。
3. Serverless 架构
部分业务使用函数计算（FC）等无服务器架构，按需执行，节省资源。
三、高并发架构设计
1. 分布式架构
- 所有服务都采用微服务架构。
- 每个服务独立部署、独立扩容。
2. 缓存系统
- 使用Redis集群、Tair（阿里自研缓存系统）来应对热点数据访问。
- CDN前置缓存静态内容，减轻后端压力。
3. 消息队列
- RocketMQ、MetaQ 等消息中间件用于削峰填谷，缓解突发流量冲击。
4. 数据库分库分表
- 使用PolarDB、OceanBase、DRDS等分布式数据库系统。
- 支持读写分离、水平拆分，提升并发能力。
5. 负载均衡
- SLB（Server Load Balancer）实现请求分发。
- LVS + Keepalived + Nginx 多层负载架构保障可用性。
四、容灾与稳定性保障
- 异地多活架构：多个数据中心互为备份，避免单点故障。
- 限流熔断机制：如Sentinel组件防止雪崩效应。
- 全链路压测：提前模拟双十一流量，验证系统承载能力。
- 自动化运维：通过SRE体系和AIOps实现智能监控与修复。
五、案例参考：“双11”系统架构
每年“双11”，阿里的系统都会经历极端并发挑战，例如：
- 每秒交易创建峰值超过 58 万笔（2020年数据）。
- 使用混合云架构，将部分流量导向公有云，减轻自建IDC压力。
- 数据库使用 OceanBase 支撑超大规模事务处理。
总结
| 层级 | 技术/产品 |
|---|---|
| 硬件 | 自研服务器（神龙）、CIPU芯片 |
| 计算 | 阿里云ECS、ACK、函数计算 |
| 存储 | OSS、NAS、PolarDB、OceanBase |
| 网络 | SLB、CDN、DNS解析优化 |
| 中间件 | RocketMQ、Sentinel、Tair |
| 架构 | 微服务、分布式、多活容灾 |
如果你是开发者或者企业用户，想要学习阿里类似的高并发架构，可以考虑：
- 使用阿里云相关产品搭建环境
- 参考开源项目如Dubbo、Sentinel、RocketMQ等
- 实践微服务+容器化部署方案
如需具体某一部分（如缓存、数据库、压测工具）的详细说明，我可以继续展开。