云计算导航“通用增加型”和“通用计算型”这两个术语在云计算或服务器配置领域中，并不是标准的官方命名，但它们可能是对某些云服务商（如阿里云、AWS、Azure等）ECS实例类型的一种非正式或口语化的描述。
为了更准确地回答你的问题，我们可以从常见云服务商提供的通用型实例分类出发来解释可能的区别：
一、常见云服务商中的通用型实例分类（以阿里云为例）
1. 通用型（如 g 系列 或 u 系列）
- 适用于大多数常见的应用场景。
- CPU 和内存资源比较均衡。
- 适合 Web 服务器、中小型数据库、开发测试环境等。
例如：
- 阿里云的
ecs.g6实例：通用型第六代 - AWS 的
t3.medium、m5.large：也属于通用类
二、“通用增加型” vs “通用计算型”的可能含义
虽然这不是官方术语，但在实际使用中，人们可能会用这些词来区分以下两类：
| 类型 | 可能的含义 | 特点 | 适用场景 |
|---|---|---|---|
| 通用增加型 | 在通用型基础上增强某些资源（如内存、存储） | 内存更大或磁盘更强，但仍保持一定CPU性能 | 中小型数据库、应用服务器 |
| 通用计算型 | 更偏向于 CPU 性能优先的通用型实例 | CPU 相对较强，内存适中 | 计算密集型任务、Web 后端处理 |
三、举例说明（以阿里云 ECS 为例）
✅ 通用型（g7、g6e 等）
- 均衡型资源配置
- 适合大多数业务场景
✅ 通用增强型（如 g7se、g6e-se）
- 比普通通用型更强的 I/O 能力或更高内存/存储配比
- 支持更高性能需求的业务
✅ 通用计算型（如 c7、c6e）
- 更强的 CPU 性能，适合需要更多计算能力的应用
- 内存与 CPU 比例较低，侧重计算
四、如何选择？
| 场景 | 推荐类型 |
|---|---|
| Web 服务器、轻量级应用 | 通用型 |
| 数据库服务、缓存服务 | 通用增强型（内存大） |
| 视频转码、科学计算、高性能后端处理 | 通用计算型（CPU 强） |
五、总结对比表
| 对比维度 | 通用增加型 | 通用计算型 |
|---|---|---|
| CPU 性能 | 中等偏上 | 强，性能优先 |
| 内存大小 | 较大 | 相对较小 |
| 存储 I/O | 增强 | 普通或中等 |
| 适用场景 | 内存敏感型业务 | CPU 敏感型业务 |
| 典型用途 | 数据库、缓存、中大型应用 | 高性能计算、视频编码、AI 推理等 |
如果你有具体的云服务商或实例名称（比如阿里云的某个型号），我可以提供更详细的对比。欢迎补充！