云计算导航使用 Amazon RDS（Relational Database Service） 而不是自己搭建和管理数据库，主要出于以下几个方面的优势。这些优势使得大多数企业在构建应用时更倾向于选择托管数据库服务，而不是自行部署和维护数据库：
✅ 一、运维复杂度低（省事）
自建数据库：
- 需要手动安装、配置数据库引擎（如 MySQL、PostgreSQL 等）
- 需要处理高可用性、故障转移、主从复制等
- 数据库的监控、日志收集、性能调优都需要专业 DBA 支持
使用 RDS：
- 开箱即用：只需点击几下即可创建一个数据库实例
- 自动完成补丁更新、版本升级
- 内置备份、恢复机制
- 提供性能监控面板（CloudWatch 整合）
✅ 二、高可用与容灾能力更强
自建数据库：
- 实现跨机房或跨区域容灾成本高、技术难度大
- 出现宕机需要人工干预恢复，影响业务连续性
使用 RDS：
- 可启用 多可用区部署（Multi-AZ），实现自动故障转移
- 支持自动备份和快照，防止数据丢失
- 可以轻松设置只读副本（Read Replicas），提升读性能
✅ 三、安全性更好
自建数据库：
- 安全策略、访问控制、加密等都需要自己设计和实施
- 易因配置错误导致安全漏洞
使用 RDS：
- 支持 VPC 部署，隔离网络环境
- 提供 IAM 集成的身份验证方式
- 支持 SSL 加密连接、静态数据加密（KMS）
- AWS 定期进行安全合规审计
✅ 四、弹性扩展能力强
自建数据库：
- 扩展存储、计算资源需停机或复杂操作
- 水平扩展（如分片）复杂度高
使用 RDS：
- 支持在线调整实例规格（CPU、内存）
- 存储可自动增长（如 General Purpose SSD）
- 可配合只读副本做负载均衡
- Aurora 更支持自动扩展存储和高性能集群
✅ 五、成本可控，按需付费
自建数据库：
- 初期硬件投入大，后期利用率可能不高
- 维护人力成本高（DBA 工资）
使用 RDS：
- 按实际使用量计费，无需前期大量投入
- 支持预留实例（Reserved Instances）节省长期成本
- 不需要专门雇佣 DBA 来维护
✅ 六、集成生态好（适合云原生架构）
RDS 与 AWS 的其他服务天然集成，比如：
| 服务 | 集成作用 |
|---|---|
| Lambda | 可直接触发函数处理数据库变更 |
| EC2 / ECS / EKS | 同一 VPC 下无缝连接 |
| CloudWatch | 实时监控数据库指标 |
| S3 | 导入导出数据方便 |
| Data Pipeline | 轻松做数据迁移 |
❗️但也不是所有情况都适合用 RDS
虽然 RDS 很强大，但在以下场景中，自建数据库或使用其他数据库服务可能更适合：
| 场景 | 建议 |
|---|---|
| 极致性能需求（如高频交易系统） | 考虑裸金属服务器+定制化数据库 |
| 需要深度定制数据库内核 | 自建数据库或使用开源数据库 |
| 成本极度敏感的小型项目 | 可考虑 EC2 上自建数据库 |
| 特定合规要求（如本地部署） | 可使用 VMware Cloud on AWS 或混合云方案 |
🔚 总结一句话：
“除非你有特殊需求或专业团队维护，否则推荐优先使用 RDS 这样的托管数据库服务，因为它能显著降低运维成本、提高系统稳定性，并让你专注于业务开发。”
如果你正在构建云上应用，RDS 是一个非常成熟、稳定、安全的选择。
如需我帮你对比 RDS 和某类自建数据库（如 MySQL 在 EC2 上运行）的具体差异，也可以继续问我 😊